因为在经过静电分析和x双波段这两个关卡后，这些数据会被归类到一个更规范的区间：

这个区间大概一小时刷新一次，其中雷同的数值会被叠加，通过光电转换元件的电信号直接进行录入。

因此传到吴几康他们手中、需要纯手工导入的数据远远没有五千万组那么多。

以兔子们第一台气象多普勒雷达为例。

国内第一台气象多普勒雷达型号叫做714sd，它单次采集的数据多达1400万组，周期十五分钟一次。

不过在真正计算的时候，电转换元件过滤了98%的雷同数值。

所以真正需要人工导入的数据也就小几十万组罢了——注意，导入和计算是两码事，实际计算的数据依旧是1400万组。

眼下5000万组数据虽然看起来多，但真正需要手工录入的大概也就百万组上下。

如今机房内有五十多个人，每位操作员实际上要录入的数据差不多是三万组左右吧。

真·日更三万。

接着很快。

众多操作员便开始输入起了数据。

“气温26.7c.”

“湿度27%”

“经向风18.5m/s”

“散射辐射220w/m^2”

很早以前提及过。

不同于后世计算天气时的wrf、wrf/chem、wrf-cmaq等一众模型。

此时的气象学依旧处于一个非常原始的阶段。

因此即便有茫茫多的数据，也仍然只能通过解大气方程的方法进行预测。

也就是此前说过的将地球表面格点化，然后将各气象要素的值进行插值运算，得到未来某一个时刻的值。

因此实际的模型推导还需要叶笃正他们那边进行，中科院的这台104机主要是把各种数据拟合成更精确的参数而已。

用后世的话来说就是.

加工成半成品？

当然了。

这个年代虽然科技比较落后，但终究脱离了近代史早期。

加之计算机所也好歹是兔子们最前端的一处技术中枢，因此此时104机倒也没原始到特别凄惨的地步。

目前104机虽然还是脱离不了解方程的局限，但它使用的算法.或者说思路其实还挺特别的：

时间分辨率为1小时，覆盖了6层垂直高度，decoder只有两级。

更关键的是.

它的数学本底机理，出自华罗庚老爷子带领的数学研究所。

没错。

华罗庚。

因此虽然依旧是暴力破解计算。

但在数据充分的情况下，104机模拟的还算很顺利。

就这样。

每间隔一段时间，便有一批数据从221厂传送至计算机所。

计算机所的操作员则对数据导入，104机用老爷车般的算力缓缓产出着结果。

八个小时后。

一份厚达五厘米的数据结果正式出炉。

原本零散的大气粒子数据被归类成了各个时域的参数、风场、气压场、密度场等众多更详细的模型。

紧接着。

这些数据被通过加密方式传回了221厂，最终来到了叶笃正和陶诗言的手里。

至此。

整个气象推演也到了最后一个环节。

那就是气象中心的