两颗橘子在撞击后，橘子汁的溅射区域和图像是没法预测的，完全随机。

谷毽

有些橘子汁溅的位置好点，有些差点，有些更是没法观测。

因此想要观测到一种新粒子其实是非常困难的，你要拿着放大镜一个个地点找过去，完全是看脸。

但如果你能提前知道它的轨道却又是另一回事了。

比如我们知道有一滴橘子汁会溅到碰撞地点东南方37度角七米外的地面上，这个地面原本有很多污水淤泥，溅射后的橘子汁会混杂在一起没法观测。

但我们已经提前知道了它的运动轨迹，那么完全可以事先就在那儿放一块干净的采样板。

然后双手离开现场，找个椅子做好，安静等它送上门来就行。

眼下有了超子的信息，还有了公式模型，推导“落点”的环节也就非常简单了。

众所周知。

n及衰变的通解并不复杂。

比如存在衰变链abcd……，各种核素的衰变常数对应分别为?、?、?、?……。

假设初始t?时刻只有a，则显然：n?n?(0)exp(-?t)。

随后徐云又写下了另一个方程：

dn?/dt?n?-?n?。

这是b原子核数的变化微分方程。

求解可得n??n?(0)/(?-?)。

随后徐云边写边念：

“c原子核的变化微分方程是：dn?/dt?n?-?n?，即dn?/dt+?n??n?”

“代入上面的n?，所以就是n???n?(0)｛exp(-?t)/+exp(-?t)/｝”

写完这些他顿了顿，简单验算了一遍。

确定没有问题后，继续写道：

“可以定义一个参数h，使得h???/，h???/，h???/”

“则n?可简作：n?n?(0)。”

写完这些。

徐云再次看向屏幕，将超子的参数代入了进去：

“nn?(0)，h的分子就是i，i1～n-1，即分子是????”

“超子的衰变周期是17，所以h?的分母，就是除开超子前一种衰变常数与超子衰变常数?的差的积”

半个小时后。

极光软件上现实出了一组数值。

a a 0 1000：

1 904.8374

2 818.7308

3 740.8182

7 496.5853

8 449.329

徐云没去看前面的数字，飞快的将鼠标下拉。

很快，他便锁定了其中的第十八行：

18 165.2989。

有了这一组数字，接下来的问题就非常简单了。

徐云将这种数字输入了极光模型，公式为：

f（t）：n（t）/n（0）e^（-t/）。

这里的“:”是定义符号，它表示将右边的东西定义成左边的东西。

徐云现在为这个f（t）赋予了一个物理意义：

某个原子在时刻t依然存活（没有衰变）的概率。